다수준 일반화 이론

다수준 일반화 이론은 관측치가 상위 수준 단위 내에 중첩되는 측정 설계(예: 채점자 내 중첩된 문항, 또는 학급 내 중첩된 학생)로 고전적 G이론을 확장한 것이다. 이 이론은 사람, 측면, 그리고 계층적 수준 전반의 상호작용에 귀속되는 점수 분산을 분해하여 복잡한 실제 평가 환경에서의 측정 정밀도를 정확하게 추정할 수 있게 한다.