Latent structureLatent structure
잠재 프로파일 분석 (Latent Profile Analysis, LPA)
잠재 프로파일 분석(LPA)은 여러 연속형 지표에 걸친 점수 패턴을 기반으로 모집단 내에서 관찰되지 않는 하위 집단, 즉 프로파일을 식별하는 사람 중심의 유한 혼합 모델링 기법입니다. 라자스펠드와 헨리의 잠재 구조 전통에 뿌리를 두고 콜린스와 란자(Collins and Lanza, 2010)에 의해 응용 행동 연구를 위해 공식적으로 통합된 LPA는 연속 데이터의 관찰된 이질성이 각각 고유한 다변량 평균 프로파일로 특징지어지는 이산적인 수의 잠재 계층에서 발생한다고 가정합니다.
방법 전문 읽기
회원 전용
로그인무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.
방법 지도
관련 방법들로 이루어진 인접 영역 — 노드를 선택해 살펴보세요.
출처
- Collins, L. M., & Lanza, S. T. (2010). Latent Class and Latent Transition Analysis. Wiley. ISBN: 978-0-470-22839-7
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 2). Latent Profile Analysis (LPA). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/psychometrics/latent-profile-analysis
어떤 방법일까요?
이 방법을 가장 가까운 동류의 방법들과 나란히 놓고 비교해 보세요 — 라이브러리는 책을 펼쳐 놓을 뿐, 선택은 여러분의 몫입니다.
나란히 비교하기 →