Latent structureScale / measurement
베이지안 문항 분석 (Bayesian Item Analysis)
베이지안 문항 분석은 관찰된 반응 데이터와 사전 지식을 결합하여 문항 수준 통계량(난이도, 변별도, 오답 선택지 효과)을 추정하기 위해 베이지안 추론을 적용합니다. 이는 단일점 추정치가 아닌 문항 모수에 대한 전체 사후 분포를 생성하여, 특히 표본 크기가 작을 때 풍부한 불확실성 정보를 제공합니다.
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출처
- Fox, J.-P. (2010). Bayesian Item Response Modeling: Theory and Applications. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4419-0742-4 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Item Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/psychometrics/bayesian-item-analysis
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