Hypothesis testLearning Theory
Rescorla-Wagner 모델
Rescorla-Wagner 모델은 자극 간의 연관성(예: 공포 조건형성에서 톤과 전기 충격)을 유기체가 어떻게 학습하는지 예측하는 연합 학습의 정량적 이론입니다. 이 모델은 학습이 예측 오차, 즉 예상되는 것과 실제로 발생하는 것 사이의 차이에 의해 주도된다고 제안합니다. 예측 오차가 크면 학습이 빠르고, 예측 오차가 작으면 학습이 느려집니다. 이 모델은 점근적 학습 곡선, 차단 효과 및 자극 상호작용을 포착하여 학습 역학을 이해하기 위한 원칙적인 프레임워크를 제공합니다.
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출처
- Rescorla, R. A., & Wagner, A. R. (1972). A theory of Pavlovian conditioning: Variations in the effectiveness of reinforcement and non-reinforcement. In A. H. Black & W. F. Prokasy (Eds.), Classical conditioning II (pp. 64-99). Appleton-Century-Crofts. link ↗
- Simonetta, S. H., Schaafsma, S. M., & Meffert, H. (2010). The Rescorla-Wagner model of Pavlovian conditioning: Some current issues and applications. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 34(6), 821-835. link ↗
- Gluck, M. A., & Myers, C. E. (1993). Hippocampal mediation of stimulus representation: A computational theory. Hippocampus, 3(4), 491-516. DOI: 10.1002/hipo.450030410 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Rescorla-Wagner Model of Associative Learning. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/psychology/rescorla-wagner-model