Machine learningKrylov Subspace Iterative
켤레 기울기법
켤레 기울기(CG)법은 1952년 Hestenes와 Stiefel이 개발한 대규모 희소 대칭 양의 정부호 선형 시스템 Ax = b를 풀기 위한 반복 알고리즘입니다. 이 방법은 n x n 행렬에 대해 최대 n번의 반복으로 수렴하고 일반적으로 훨씬 적은 횟수를 요구하기 때문에 과학 컴퓨팅에서 가장 널리 사용되는 반복 해법 중 하나입니다.
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출처
- Hestenes, M. R., & Stiefel, E. (1952). Methods of conjugate gradients for solving linear systems. Journal of Research of the National Bureau of Standards, 49(6), 409–436. DOI: 10.6028/jres.049.044 ↗
- Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003 ↗
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-40065-5 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Gradient Method for Linear Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/numerical-methods/conjugate-gradient-method
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