Machine learningDevOps Metrics

CI/CD 분석

CI/CD 분석은 개발 속도, 품질 및 안정성을 개선하기 위해 지속적 통합(Continuous Integration) 및 지속적 배포(Continuous Deployment) 파이프라인을 측정하고 분석하는 것입니다. Humble과 Farley의 'Continuous Delivery'(2010)로 대중화되었고 Forsgren 등의 'Accelerate'(2018)로 공식화된 이 분석의 핵심 지표에는 배포 빈도, 리드 타임, 평균 복구 시간, 변경 실패율이 포함됩니다.

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출처

Humble, J., & Farley, D. (2010). Continuous Delivery: Reliable Software Releases through Build, Test, and Deployment Automation. Addison-Wesley. ISBN: 0321601912
Forsgren, N., Humble, J., & Kim, G. (2018). Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps. IT Revolution Press. ISBN: 1942788339
Duvall, P. M., Matyas, S. M., & Glover, A. (2007). Continuous Integration: Improving Software Quality and Reducing Risk. Addison-Wesley. ISBN: 0321336380

이 페이지 인용 방법

ScholarGate. (2026, June 3). CI/CD Analytics for Development Metrics. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/numerical-methods/ci-cd-analytics

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