Process / pipelineRepresentational analysis
표상 유사성 분석
표상 유사성 분석(RSA)은 뇌 영역, 계산 모델, 행동 측정치 간의 표상 기하학을 비교하기 위한 프레임워크입니다. 2008년 크리게스코르테와 동료들이 소개한 RSA는 절대적인 활동 패턴이 아닌 쌍별 유사성 구조를 조사함으로써 뇌 영역이 서로 다른 자극이나 개념을 얼마나 유사하게 표상하는지를 측정합니다.
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출처
- Kriegeskorte, N., Mur, M., & Bandettini, P. A. (2008). Representational similarity analysis—connecting the branches of systems neuroscience. Frontiers in Systems Neuroscience, 2, 4. DOI: 10.3389/neuro.06.004.2008 ↗
- Nili, H., Wingfield, C., Walther, A., et al. (2014). Inferring population attitude towards candidates from social media and electoral history. PLOS ONE, 9(5), e95809. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Representational Similarity Analysis (RSA). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/neuroimaging/representational-similarity-analysis
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