Machine learningNetwork science
다층 근접 중심성
다층 근접 중심성은 고전적인 근접 중심성 측도를 다중 관계 유형 또는 상호작용 맥락(층)을 포함하는 네트워크로 확장한 것입니다. 각 층을 개별적으로 취급하는 대신, 사용 가능한 층의 모든 조합을 탐색하여 노드가 얼마나 빨리 다른 모든 노드에 도달할 수 있는지 계산함으로써 전체 네트워크 시스템에서 구조적으로 효율적인 연결자 역할을 하는 노드를 밝혀냅니다.
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출처
- Kivela, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016 ↗
- Sole-Ribalta, A., De Domenico, M., Kouvaris, N. E., Diaz-Guilera, A., Gomez, S., & Arenas, A. (2013). Spectral properties of the Laplacian of multiplex networks. Physical Review E, 88(3), 032807. DOI: 10.1103/PhysRevE.88.032807 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Closeness Centrality (Generalized Closeness for Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/network-analysis/multilayer-closeness-centrality
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