Machine learningNetwork science
방향성 무작위 그래프 모델
방향성 무작위 그래프 모델(Directed ERGM)은 사회적 과정에 대한 원칙적인 추론을 가능하게 하는 구조적 구성(상호성, 삼각 관계, 내향 중심성 등) 및 노드 또는 쌍변수 공변량의 함수로서 주어진 방향성 그래프를 관찰할 확률을 추정하는 방향성 네트워크를 위한 통계 모델 제품군입니다.
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출처
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y. & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
- Frank, O. & Strauss, D. (1986). Markov graphs. Journal of the American Statistical Association, 81(395), 832-842. DOI: 10.2307/2289017 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model
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