Machine learningPattern mining
순차 패턴 마이닝
순차 패턴 마이닝은 데이터베이스의 여러 이벤트 시퀀스에 걸쳐 반복되는 순서가 있는 패턴을 발견합니다. 1995년 Agrawal과 Srikant가 소개한 이 기법은 연관 규칙 마이닝을 시간 순서가 있는 트랜잭션으로 확장합니다. 패턴은 사용자 지정 비율 이상의 모든 시퀀스에서 순서가 있는 부분 시퀀스로 나타날 때 빈번하다고 간주됩니다. 이 방법은 고객 구매 이력, 클릭스트림 로그, 전자 건강 기록, DNA 서열 분석과 같이 이벤트의 순서가 의미를 갖는 모든 곳에 널리 적용됩니다.
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출처
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1995). Mining sequential patterns. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 3–14. DOI: 10.1109/ICDE.1995.380415 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Sequential Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/machine-learning/sequence-mining
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