Machine learningMachine learning
준지도 온라인 학습
준지도 온라인 학습은 온라인 학습의 점진적 갱신 방식과 레이블 없는 예제를 활용하는 능력을 결합하여, 도착하는 인스턴스 중 극히 일부만이 실제 레이블을 가지는 데이터 스트림으로부터 모델이 지속적으로 개선될 수 있도록 합니다. 이는 레이블링 비용이 높거나 지연되지만 데이터가 실시간으로 도착하는 경우에 특히 유용합니다.
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출처
- Goldberg, A., Li, M., & Zhu, X. (2008). Online manifold regularization: A new learning setting and empirical study. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2008), Lecture Notes in Computer Science, 5211, 393–407. Springer. link ↗
- Zhu, X., & Goldberg, A. B. (2009). Introduction to Semi-Supervised Learning. Morgan & Claypool Publishers. ISBN: 978-1-59829-548-3
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Online Learning (Incremental Learning with Partially Labeled Streams). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/machine-learning/semi-supervised-online-learning
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