준지도 학습 거리 학습

준지도 거리 학습은 소량의 레이블이 지정된 쌍 제약 조건(반드시 연결되어야 하는 쌍과 연결될 수 없는 쌍)과 훨씬 더 많은 레이블이 지정되지 않은 데이터의 기하학적 구조를 결합하여 작업에 적응된 거리 함수를 학습합니다. 결과적으로 지도 학습과 데이터 위상 모두를 반영하는 말할라노비스 스타일 또는 커널 기반 거리가 생성되어 최근접 이웃 분류 및 클러스터링과 같은 다운스트림 작업을 개선합니다.