Machine learningMachine learning
준지도식 Apriori 알고리즘
준지도식 Apriori 알고리즘은 배경 지식이나 레이블이 지정된 제약 조건(예: 반드시 함께 나타나야 하는 쌍, 금지된 항목, 그룹별 사용자 지정 최소 지지도 임계값)을 주입하여 고전적인 Apriori 빈발 항목 집합 마이닝을 확장함으로써 실질적으로 의미 있는 연관 규칙 발견을 유도하고 탐색 공간을 줄입니다.
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출처
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules. Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB), 487–499. link ↗
- Liu, B., Hsu, W., & Ma, Y. (1999). Mining association rules with multiple minimum supports. Proceedings of the 5th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 337–341. DOI: 10.1145/312129.312274 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Apriori Algorithm for Constrained Association Rule Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/machine-learning/semi-supervised-apriori-algorithm
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