Machine learningMachine learning
온라인 전이 학습
온라인 전이 학습(OTL)은 전이 학습을 순차적이고 스트리밍되는 환경으로 확장합니다. 고정된 데이터셋으로 학습하는 대신, 모델은 예제를 하나씩 처리하며 관련 소스 도메인의 지식을 활용하여 대규모의 레이블이 지정된 타겟 데이터셋을 미리 요구하지 않고 타겟 도메인에서의 예측을 개선합니다.
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출처
- Zhao, P., & Hoi, S. C. H. (2010). OTL: A Framework of Online Transfer Learning. In Proceedings of the 27th International Conference on Machine Learning (ICML 2010), pp. 1231–1238. Omnipress. link ↗
- Pan, S. J., & Yang, Q. (2010). A Survey on Transfer Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359. DOI: 10.1109/TKDE.2009.191 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Online Transfer Learning (Streaming Transfer Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/machine-learning/online-transfer-learning
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