Machine learningMachine learning
온라인 준지도 학습
온라인 준지도 학습은 온라인 학습의 점진적이고 단일 통과(one-pass) 특성과 희소한 레이블 관찰과 함께 레이블 없는 데이터를 활용하는 능력을 결합합니다. 이는 데이터가 스트림으로 도착하고 모든 인스턴스에 대한 레이블을 얻는 것이 비싸거나 비실용적인 상황, 예를 들어 웹 콘텐츠, 센서 판독값 또는 소셜 미디어 게시물의 실시간 분류에 적합하도록 설계되었습니다.
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출처
- Goldberg, A., Li, M., & Zhu, X. (2008). Online manifold regularization: A new learning setting and empirical study. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), pp. 393–407. Springer. link ↗
- Semi-supervised learning. Wikipedia. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Online Semi-supervised Learning (Stream-based Learning with Partial Labels). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/machine-learning/online-semi-supervised-learning
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