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온라인 소수샷 학습
온라인 소수샷 학습은 온라인 학습의 스트리밍 업데이트 원칙과 소수샷 학습의 데이터 효율성 목표를 결합하여, 모델이 순차적으로 데이터가 도착함에 따라 단 몇 개의 레이블이 지정된 예제만으로 새로운 작업이나 클래스에 지속적으로 적응할 수 있도록 하며, 전체 과거 데이터셋에 접근할 필요가 없습니다.
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출처
- Finn, C., Rajeswaran, A., Kakade, S., & Levine, S. (2019). Online Meta-Learning. Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 97, 1920–1930. link ↗
- Javed, K., & White, M. (2019). Meta-Learning Representations for Continual Learning. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 32. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Online Few-shot Learning (Streaming Meta-Learning from Scarce Labels). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/machine-learning/online-few-shot-learning
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