Machine learningMachine learning
앙상블 전이 학습
앙상블 전이 학습은 대규모 소스 도메인에서 사전 훈련된 후 타겟 작업에 미세 조정된 여러 모델을 결합합니다. 독립적으로 미세 조정된 여러 모델의 예측을 집계함으로써, 특히 타겟 데이터셋이 작을 때 단일 전이 모델보다 더 높은 정확도와 견고성을 달성합니다.
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출처
- Ganaie, M. A., Hu, M., Malik, A. K., Tanveer, M., & Suganthan, P. N. (2022). Ensemble deep learning: A review. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 115, 105151. DOI: 10.1016/j.engappai.2022.105151 ↗
- Transfer learning. Wikipedia. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Ensemble Transfer Learning (Aggregation of Multiple Pre-trained Models). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/machine-learning/ensemble-transfer-learning
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