Machine learningPattern mining
신생 패턴 마이닝
신생 패턴 마이닝(Emerging Pattern Mining, EPM)은 한 데이터셋(또는 클래스)에서 다른 데이터셋으로 이동할 때 지지도(support)가 유의미하게 증가하거나 — 또는 0에서 점프하는 — 아이템셋을 식별하는 대비 기반 데이터 마이닝 기법입니다. 1999년 Dong과 Li가 소개한 이 기법은 주로 분류, 이상 탐지, 추세 분석 작업에서 두 모집단 또는 시간 기간 간의 판별 패턴을 발견하는 것이 핵심 목표일 때 사용됩니다.
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출처
- Dong, G., & Li, J. (1999). Efficient mining of emerging patterns: Discovering trends and differences. ACM SIGKDD, 43–52. DOI: 10.1145/312129.312191 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Emerging Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/machine-learning/emerging-pattern-mining
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