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베이즈 측도 학습
베이즈 측도 학습은 확률적 추론으로서 작업 적응형 거리 함수 학습 문제를 구성합니다. 단일 최적 측도 행렬을 생성하는 대신, 측도에 사전 분포를 부여하고, 쌍별 유사성 또는 레이블 제약 조건으로 이를 갱신하며, 데이터의 실제 구조를 가장 잘 포착하는 측도에 대한 불확실성을 정량화하는 사후 분포를 산출합니다.
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Metric Learning (Probabilistic Distance Function Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/machine-learning/bayesian-metric-learning
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