ScholarGate
어시스턴트
Process / pipelineCorpus linguistics

N-gram Analysis

N-gram analysis is a corpus-linguistic technique that extracts and ranks every contiguous sequence of n words (or characters) in a corpus, exposing the recurrent multi-word units — two-word bigrams, three-word trigrams, and longer 'lexical bundles' — that make up a register or text type. By counting how often each sequence recurs, it reveals the prefabricated, formulaic backbone of language that single-word frequency lists cannot capture.

MethodMind에서 열기곧 제공적용, 비교, 안내 받기
도구 및 자료
슬라이드 다운로드
학습 및 탐색
동영상곧 제공

방법 전문 읽기

회원 전용

무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.

로그인

방법 지도

관련 방법들로 이루어진 인접 영역 — 노드를 선택해 살펴보세요.

출처

  1. Biber, D., Johansson, S., Leech, G., Conrad, S., & Finegan, E. (1999). Longman Grammar of Spoken and Written English. Longman. ISBN: 9780582237254
  2. O'Keeffe, A., & McCarthy, M. (Eds.). (2010). The Routledge Handbook of Corpus Linguistics. Routledge. ISBN: 9780415464895
  3. Anthony, L. (2004). AntConc: A learner and classroom friendly, multi-platform corpus analysis toolkit. In Proceedings of IWLeL 2004: An Interactive Workshop on Language e-Learning (pp. 7–13). Waseda University. link

이 페이지 인용 방법

ScholarGate. (2026, June 22). N-gram Frequency Analysis in Corpus Linguistics. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/linguistics/n-gram-analysis

어떤 방법일까요?

이 방법을 가장 가까운 동류의 방법들과 나란히 놓고 비교해 보세요 — 라이브러리는 책을 펼쳐 놓을 뿐, 선택은 여러분의 몫입니다.

나란히 비교하기

이 방법을 참조하는 항목

ScholarGateN-gram Analysis (N-gram Frequency Analysis in Corpus Linguistics). 2026-06-24에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/linguistics/n-gram-analysis · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026