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어시스턴트
Process / pipelineDatabase Scalability & Distribution

데이터베이스 파티셔닝

데이터베이스 파티셔닝은 성능과 확장성을 향상시키기 위해 대규모 테이블을 여러 물리적 저장 장치 또는 서버로 분할하는 기법입니다. 분산 데이터베이스의 맥락에서 개발된 파티셔닝은 개별 쿼리가 더 작은 데이터 하위 집합에 접근할 수 있도록 하여 I/O를 줄이고 데이터 증가에 따른 수평적 확장을 가능하게 합니다.

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출처

  1. Stonebraker, M., & Schloss, G. A. (1986). Distributed INGRES to homogeneous and heterogeneous computer systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 64-77. link
  2. Johnson, B. (2000). Distributed systems and databases (2nd ed.). New York: Morgan Kaufmann. link
  3. Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Database Table Partitioning and Sharding. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/information-systems/database-partitioning

ScholarGateDatabase Partitioning (Database Table Partitioning and Sharding). 2026-06-16에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/information-systems/database-partitioning · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026