Process / pipelinePolymorphism testing
HKA 검정
Hudson-Kreitman-Aguade (HKA) 검정은 여러 유전자좌에서 집단 내 다형성 수준과 집단 간 분기 수준을 비교하여 중립적 진화를 검정하는 통계적 방법입니다. 1987년 Hudson, Kreitman, Aguade가 개발한 이 검정은 중립 유전자좌가 다형성과 분기 간의 예상 관계를 보여야 한다는 원리를 사용합니다. 이 관계에서 벗어나는 유전자좌는 선택의 후보입니다. HKA 검정은 외부 보정 없이 상대적인 비교를 사용하므로 유전체 전체 조사에서 선택을 탐지하는 데 특히 유용합니다.
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출처
- Hudson, R. R., Kreitman, M., & Aguadé, M. (1987). A test of neutral molecular evolution based on nucleotide data. Genetics, 116(1), 153–159. DOI: 10.1093/genetics/116.1.153 ↗
- Wakeley, J., Nielsen, R., Liu-Cordova, S. N., & Ardlie, K. (2012). The discovery of single-nucleotide polymorphisms and inferences about human demographic history. American Journal of Human Genetics, 69(6), 1332–1347. link ↗
- Biswas, S., & Akey, J. M. (2006). Genome-wide scan for selection on derived alleles. Evolutionary Biology, 36(1), 64–79. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Hudson-Kreitman-Aguade Test for Detecting Selection. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/genetics/hka-test
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