Process / pipelineQuantitative genetics
GCTA
GCTA(Genome-wide Complex Trait Analysis)는 게놈 전체의 유전형 및 표현형 데이터를 사용하여 유전력과 유전 상관관계를 추정하는 계산 도구입니다. 2011년 Yang과 Visscher가 개발한 GCTA는 게놈 전체 제한 최대우도법(GREML)을 사용하여 표현형 분산을 공통 SNP, 환경 요인 및 잔차 변동으로 설명되는 구성 요소로 분할합니다. GCTA는 복잡한 질병 및 양적 형질에 걸쳐 유전학에 기인하는 형질 변동의 비율을 이해하는 표준 도구가 되었습니다.
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출처
- Yang, J., Lee, S. H., Goddard, M. E., & Visscher, P. M. (2011). GCTA: A tool for genome-wide complex trait analysis. American Journal of Human Genetics, 88(1), 76–82. DOI: 10.1016/j.ajhg.2010.11.011 ↗
- Zhou, X., Stephens, M. (2012). Genome-wide efficient mixed-model analysis for association studies. Nature Genetics, 44(7), 821–824. DOI: 10.1038/ng.2310 ↗
- Pitchford, W. S., & Brown, W. M. (2019). Genomic prediction and selection of genomic variance. Genetics Selection Evolution, 51(1), 53–66. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Genome-wide Complex Trait Analysis for Heritability Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/genetics/gcta
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