최적화 지원 식스 시그마 DMAIC

최적화 지원 식스 시그마 DMAIC는 반응 표면 방법, 메타휴리스틱 또는 다중 목표 솔버와 같은 형식적인 수학적 최적화를 DMAIC 사이클의 개선(Improve) 단계에 통합합니다. 엔지니어링 판단이나 단일 요인 시험에만 의존하는 대신, 이 접근법은 실험 설계를 사용하여 공정의 예측 모델을 구축한 다음 최적화 알고리즘을 적용하여 품질, 비용 또는 여러 경쟁 성능 목표를 동시에 가장 잘 만족시키는 요인 설정을 찾습니다.