방법 증거 기록
t-SNE
t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) is a nonlinear dimensionality-reduction method introduced by Laurens van der Maaten and Geoffrey Hinton in 2008 that maps high-dimensional data into a 2D or 3D space for visualization. It preserves probabilistic local similarities, so points that are neighbours in the original space stay close together, revealing cluster structure and local neighbourhoods.
원본 기록
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t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding
분류학적 방법 기록 · ml-model / machine-learning
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