방법 증거 기록
Robust VECM
Robust VECM extends the classical Vector Error Correction Model by replacing ordinary least squares estimation with outlier-resistant procedures — such as M-estimators, S-estimators, or least trimmed squares — so that cointegration relationships and short-run adjustment dynamics are estimated reliably even when the multivariate time series contains outliers, structural breaks, or heavy-tailed innovations.
원본 기록
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Robust Vector Error Correction Model
분류학적 방법 기록 · regression-model / econometrics
- Caner, M., & Kilian, L. (2001). Size distortions of tests of the null hypothesis of stationarity: Evidence and implications for the PPP debate. Journal of International Money and Finance, 20(5), 639-657. · URL
- Lucas, A. (1997). Robustness of the student t based M-estimator. Communications in Statistics — Theory and Methods, 26(5), 1165-1182. · URL
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관련 방법
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