방법 증거 기록
Robust Rasch Model
The robust Rasch model applies the standard one-parameter logistic Rasch framework with estimation procedures designed to limit the influence of outlying item responses, aberrant respondents, or mild model violations, producing stable item and person parameter estimates that are less sensitive to data contamination than ordinary maximum likelihood or conditional maximum likelihood Rasch estimation.
원본 기록
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Robust Rasch Model
분류학적 방법 기록 · latent-structure / psychometrics
- Strobl, C., Wickelmaier, F., & Zeileis, A. (2011). Accounting for individual differences in Bradley-Terry models by means of recursive partitioning. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 36(2), 135–153. · DOI 10.3102/1076998609359791
- Mislevy, R. J., & Bock, R. D. (1982). Biweight estimates of latent ability. Educational and Psychological Measurement, 42(3), 725–737. · DOI 10.1177/001316448204200302
큐레이션된 주장
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관련 방법
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