방법 증거 기록
Polytomous Confirmatory Factor Analysis
Polytomous confirmatory factor analysis (CFA) tests a pre-specified factor structure when items have three or more ordered response categories (e.g., Likert scales). By working with polychoric correlations and robust estimators such as WLSMV, it avoids the distortions that arise when ordered categorical data are treated as continuous.
원본 기록
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Polytomous Confirmatory Factor Analysis
분류학적 방법 기록 · latent-structure / psychometrics
- Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. · DOI 10.1037/1082-989X.9.4.466
- Muthen, B. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. · DOI 10.1007/BF02294210
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관련 방법
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