방법 증거 기록
Opinion Mining
Opinion mining is a natural-language-processing task that systematically extracts and analyses user opinions about a product, service, or topic — identifying the specific features (aspects) being discussed, the sentiment expressed toward each, and the opinion holders. Consolidated by Bing Liu (2012), it goes beyond a single document-level label to produce structured aspect–opinion–holder records.
원본 기록
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Opinion Mining (Aspect-Based Sentiment Extraction)
분류학적 방법 기록 · process-pipeline / text-mining
- Liu, B. (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining. Morgan & Claypool. · DOI 10.2200/S00416ED1V01Y201204HLT016
- Pang, B. & Lee, L. (2008). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2(1-2), 1-135. · DOI 10.1561/1500000011
큐레이션된 주장
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관련 방법
방법 그래프에서 생성되었으며 기계가 제안한 관계로 표시됩니다 — 증거 주장이 추론되지 않습니다.