방법 증거 기록
Multilayer Closeness Centrality
Multilayer closeness centrality extends the classical closeness centrality measure to networks that contain multiple types of relationships or interaction contexts (layers). Rather than treating each layer in isolation, it computes how quickly a node can reach all others by traversing any combination of available layers, revealing nodes that are structurally efficient connectors across the full network system.
원본 기록
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Multilayer Closeness Centrality (Generalized Closeness for Multilayer Networks)
분류학적 방법 기록 · ml-model / network-analysis
- Kivela, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. · DOI 10.1093/comnet/cnu016
- Sole-Ribalta, A., De Domenico, M., Kouvaris, N. E., Diaz-Guilera, A., Gomez, S., & Arenas, A. (2013). Spectral properties of the Laplacian of multiplex networks. Physical Review E, 88(3), 032807. · DOI 10.1103/PhysRevE.88.032807
큐레이션된 주장
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관련 방법
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