방법 증거 기록
Lift and Gain Chart
Lift and gain charts visualize classifier performance by showing how much better the model performs compared to random selection, particularly useful for ranking or scoring tasks where you select a top percentage of samples. They are widely used in marketing, credit scoring, and fraud detection.
원본 기록
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Lift Chart and Gain Chart
분류학적 방법 기록 · mcdm / model-evaluation
- Maimon, O. Z., & Rokach, L. (Eds.). (2010). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook (2nd ed.). Springer. · DOI 10.1007/978-0-387-09823-4
- Naeem Siddiqi (2006). Credit Risk Scorecards: Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring. John Wiley & Sons. · URL
큐레이션된 주장
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관련 방법
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