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Lexical Substitution/증거
방법 증거 기록

Lexical Substitution

Lexical substitution is a natural-language-processing task — formalised by McCarthy and Navigli through the SemEval shared task series starting in 2007 — that replaces a target word in a sentence with a semantically equivalent alternative that preserves the meaning of the surrounding context. It draws on synonym resources such as WordNet or on distributional word embeddings and masked language models to generate and rank candidate replacements, and is used for text robustness testing, style adaptation, and training-data augmentation.

Sources recorded, not reviewed

원본 기록

방법의 원본 기록에서 그대로 복사된 인용입니다. 이로부터 수준별 검증이 추론되지 않습니다.

Lexical Substitution (Context-Sensitive Word Replacement)
분류학적 방법 기록 · process-pipeline / text-mining
  • McCarthy, D. & Navigli, R. (2009). The English Lexical Substitution Task. Language Resources and Evaluation, 43(2), 139-159. · URL
  • Zhou, W. et al. (2019). BERT for Context-Aware Lexical Substitution. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 33, 7557-7564. · URL
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큐레이션된 주장

각각 자체 평가와 함께 증거 원장에 유지된 주장입니다.

아직 큐레이션된 주장이 없습니다

원장에 주장 평가가 없는 경우 이 보기에서는 주장 평가를 만들지 않습니다.

관련 방법

방법 그래프에서 생성되었으며 기계가 제안한 관계로 표시됩니다 — 증거 주장이 추론되지 않습니다.

Same method familyBERT Embeddingsmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyNamed Entity Recognitionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyParaphrase Detectionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySentiment Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

증거 상태

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

출처

방법 원본 기록에서 복사된 기록된 인용 2개.

작업

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