방법 증거 기록
Jackknife
The jackknife is a classical resampling method that estimates the bias and variance of a statistic by systematically recomputing it with one observation left out at a time. Introduced by Quenouille in 1956 and later reviewed by Miller in 1974, it predates the bootstrap and remains a simple, deterministic tool for assessing estimator stability.
원본 기록
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Jackknife Resampling
분류학적 방법 기록 · regression-model / statistics
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. · DOI 10.1093/biomet/43.3-4.353
- Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. · DOI 10.1093/biomet/61.1.1
큐레이션된 주장
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관련 방법
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