방법 증거 기록
Directed Network Diffusion Analysis
Directed network diffusion analysis studies how information, disease, behavior, or influence spreads through a network in which edges carry direction — meaning transmission flows one way along each link. It combines graph-theoretic representations with stochastic spreading models such as independent cascade, linear threshold, or SIR/SIS, and is central to influence maximization, epidemic forecasting, and information propagation research.
원본 기록
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Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs)
분류학적 방법 기록 · ml-model / network-analysis
- Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the spread of influence through a social network. Proceedings of the 9th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 137–146. · DOI 10.1145/956750.956769
- Pastor-Satorras, R., Castellano, C., Van Mieghem, P., & Vespignani, A. (2015). Epidemic processes in complex networks. Reviews of Modern Physics, 87(3), 925–979. · DOI 10.1103/RevModPhys.87.925
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관련 방법
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