방법 증거 기록
Differential Evolution
Differential Evolution (DE), introduced by Rainer Storn and Kenneth Price in 1997, is a population-based stochastic optimisation algorithm designed for continuous parameter spaces. It generates candidate solutions by combining vector differences between existing population members, making it a powerful and parameter-lean alternative to Genetic Algorithms and Particle Swarm Optimisation when the search landscape is non-convex, multimodal, or poorly suited to gradient-based methods.
원본 기록
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Differential Evolution (DE)
분류학적 방법 기록 · process-pipeline / optimization
- Storn, R. & Price, K. (1997). Differential Evolution – A Simple and Efficient Heuristic for Global Optimization over Continuous Spaces. Journal of Global Optimization, 11(4), 341–359. · DOI 10.1023/A:1008202821328
- Das, S., Mullick, S. S., & Suganthan, P. N. (2016). Recent advances in differential evolution – An updated survey. Swarm and Evolutionary Computation, 27, 1–30. · DOI 10.1016/j.swevo.2016.01.004
큐레이션된 주장
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관련 방법
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