방법 증거 기록
Chronos
Chronos is a family of pre-trained probabilistic forecasting models introduced by Ansari et al. at Amazon in 2024. It adapts the language-model paradigm to time series by quantizing continuous values into discrete tokens, enabling a standard transformer to be trained on a large heterogeneous corpus of time-series data. The result is a zero-shot forecasting model that generalizes across domains without requiring dataset-specific retraining.
원본 기록
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Chronos (Tokenized Time-Series Foundation Model)
분류학적 방법 기록 · ml-model / deep-learning
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