방법 증거 기록
Bayesian Scale Development
Bayesian scale development applies Bayesian statistical inference to the construction and evaluation of psychometric scales. Rather than relying on single point estimates of item and person parameters, it produces full posterior distributions that quantify uncertainty, incorporate prior knowledge, and support principled decisions about item retention, reliability, and validity in small or complex samples.
원본 기록
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Bayesian Scale Development
분류학적 방법 기록 · latent-structure / psychometrics
- De Ayala, R. J. (2009). The Theory and Practice of Item Response Theory. Guilford Press. · ISBN 978-1593858698
- Levy, R., & Mislevy, R. J. (2016). Bayesian Psychometric Modeling. CRC Press / Chapman & Hall. · ISBN 978-1439884676
큐레이션된 주장
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관련 방법
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