방법 증거 기록
Bayesian Inference with Missing Data
Bayesian inference with missing data treats unobserved values as unknown parameters and integrates them out of the posterior distribution. Rather than deleting or ad hoc imputing incomplete records, the method jointly models observed and missing data under an explicit missing-data mechanism, producing fully calibrated posterior uncertainty that honestly reflects what the data cannot tell us.
원본 기록
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Bayesian Inference with Missing Data
분류학적 방법 기록 · bayesian / bayesian
- Little, R. J. A. & Rubin, D. B. (2002). Statistical Analysis with Missing Data (2nd ed.). Wiley-Interscience. · ISBN 978-0471183860
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. · ISBN 978-1439840955
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관련 방법
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