Process / pipelineClinical / epidemiology
베이지안 생태 연구 — 베이지안 질병 지도화 및 생태 회귀
베이지안 생태 연구는 고전 생태 역학의 집단 수준 관찰 설계와 베이지안 계층 모델링을 결합합니다. 질병률을 고정된 수량으로 취급하는 대신, 잠재적인 공간 또는 시간 효과에 사전 분포를 설정하고(일반적으로 Besag-York-Mollié (BYM) 컨볼루션 사전 사용), 집계 데이터로부터 신념을 업데이트하여 질병 위험의 사후 지도, 평활화된 비율 추정치, 노출과 결과 간의 생태적 연관성에 대한 신뢰 구간을 생성합니다.
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출처
- Lawson, A. B. (2013). Bayesian Disease Mapping: Hierarchical Modeling in Spatial Epidemiology (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1466504813
- Besag, J., York, J., & Mollie, A. (1991). Bayesian image restoration, with two applications in spatial statistics. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 43(1), 1–20. DOI: 10.1007/BF00116466 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Ecological Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/epidemiology/bayesian-ecological-study
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