Process / pipelineClinical / epidemiology
베이지안 사례 시리즈 — 베이지안 사례 시리즈 분석
베이지안 사례 시리즈는 사례 시리즈 데이터에 베이지안 추론을 적용하는 관찰 역학 방법론입니다. 이 데이터는 일반적으로 약물 또는 백신 노출과 부작용 발생을 모두 경험한 환자의 기록입니다. 사전 증거를 통합하고 사전 지정된 위험 창 내에서 발생률 비율의 사후 추정치를 계산함으로써, 이 방법은 고정된 개인 수준의 교란 변수를 통제하면서 노출과 결과 간의 시간적 연관성의 강도를 정량화합니다.
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출처
- Strom, B. L. (Ed.). (2001). Pharmacoepidemiology (3rd ed.). Wiley. [Chapter on case series and signal detection] link ↗
- Whitaker, H. J., Farrington, C. P., Spiessens, B., & Musonda, P. (2006). Tutorial in biostatistics: The self-controlled case series method. Statistics in Medicine, 25(10), 1768–1797. DOI: 10.1002/sim.2302 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Case Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/epidemiology/bayesian-case-series
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