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베이지안 사례-교차 설계 — 자기 대조 역학 연구와 베이지안 추론
베이지안 사례-교차 설계는 급성 사건의 위험에 대한 시간 가변 노출의 일시적 효과를 추정하는 자기 대조 역학 방법입니다. 각 사례는 자체 대조군 역할을 하여 시간 안정적인 개인 특성에 의한 교란을 제거합니다. 베이지안 추론은 고전적 조건부 로지스틱 회귀를 대체하거나 보완하여 사전 지식의 통합, 희소 데이터에서의 더 안정적인 추정, 사후 분포를 통한 완전한 불확실성 정량화를 가능하게 합니다.
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출처
- Maclure, M. (1991). The case-crossover design: a method for studying transient effects on the risk of acute events. American Journal of Epidemiology, 133(2), 144–153. DOI: 10.1093/oxfordjournals.aje.a115853 ↗
- Janes, H., Sheppard, L., & Lumley, T. (2005). Case-crossover analyses of air pollution exposure data: referent selection strategies and their implications for bias. Epidemiology, 16(6), 717–726. DOI: 10.1097/01.ede.0000181315.18836.9d ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Case-Crossover Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/epidemiology/bayesian-case-crossover-design
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