Regression modelMulticollinearity diagnostics
분산팽창계수(VIF)
분산팽창계수(VIF)는 도널드 마쿼트(Donald Marquardt, 1970)가 제안한 스칼라 진단 통계량으로, 일반 최소 제곱 모델에서 예측변수들 간의 선형 의존성, 즉 다중공선성으로 인해 추정된 회귀 계수의 분산이 얼마나 증가하는지를 정량화합니다. 분석가들이 두 개 이상의 독립변수가 계수 추정치를 불안정하게 할 만큼 밀접하게 함께 움직인다고 의심할 때마다 계량경제학, 사회 과학 및 생물의학 연구에서 일상적으로 적용됩니다.
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출처
- Marquardt, D. W. (1970). Generalized inverses, ridge regression, biased linear estimation, and nonlinear estimation. Technometrics, 12(3), 591–612. DOI: 10.1080/00401706.1970.10488699 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Variance Inflation Factor (VIF). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/econometrics/variance-inflation-factor
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