Regression model
확률적 생산가능곡선 분석 (SFA)
확률적 생산가능곡선 분석(Stochastic Frontier Analysis, SFA)은 1977년 Aigner, Lovell, Schmidt가 도입한 생산가능곡선 회귀 모형으로, 각 단위의 기술적 비효율성을 일반적인 통계적 노이즈로부터 분리하면서 생산, 비용 또는 이윤 함수를 추정한다. 이는 오차항을 대칭적인 확률적 요소와 단방향 비효율성 요소로 분할하여 기업 또는 국가 수준의 효율성 점수를 산출한다.
방법 전문 읽기
회원 전용
로그인무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.
방법 지도
관련 방법들로 이루어진 인접 영역 — 노드를 선택해 살펴보세요.
출처
- Aigner, D., Lovell, C.A.K. & Schmidt, P. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, 6(1), 21–37. DOI: 10.1016/0304-4076(77)90052-5 ↗
- Battese, G.E. & Coelli, T.J. (1995). A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data. Empirical Economics, 20(2), 325–332. DOI: 10.1007/BF01205442 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Frontier Production Function Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/econometrics/stochastic-frontier
어떤 방법일까요?
이 방법을 가장 가까운 동류의 방법들과 나란히 놓고 비교해 보세요 — 라이브러리는 책을 펼쳐 놓을 뿐, 선택은 여러분의 몫입니다.
- 최소제곱법(OLS) 회귀계량경제학↔ 비교
- 패널 데이터 고정 효과 모형계량경제학↔ 비교
- 조건부 분위수 회귀계량경제학↔ 비교