Machine learningDeep Learning, Time Series Forecasting, Foundation Models
TimeGPT
TimeGPT는 2023년 Garza와 White가 소개한 시계열 파운데이션 모델로, 단일 사전 훈련 모델에서 예측, 이상 탐지, 분류를 통합합니다. 대규모 언어 모델에서 영감을 받은 TimeGPT는 다양한 시계열 데이터로 사전 훈련되며 최소한의 미세 조정을 통해 다운스트림 작업으로 잘 전이됩니다.
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출처
- Garza, F., & White, C. W. (2023). TimeGPT-1: A Time Series Foundation Model. In ICML 2024 Time Series Workshop. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). A Time Series Foundation Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/deep-learning/timegpt
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