Machine learningDeep learning / NLP / CV

준지도 학습 감성 분석

준지도 학습 감성 분석은 소량의 수동 레이블이 지정된 텍스트 샘플과 대량의 레이블이 지정되지 않은 텍스트 풀을 결합하여 의견 분류기를 훈련합니다. 레이블이 지정된 시드에서 레이블이 지정되지 않은 데이터로 감성 신호를 자체 훈련, 레이블 전파 또는 일관성 정규화를 통해 전파함으로써, 이 접근법은 대규모 말뭉치를 레이블링하는 비용 없이도 경쟁력 있는 정확도를 달성합니다.

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출처

  1. Zhu, X. (2005). Semi-Supervised Learning Literature Survey. Technical Report 1530, Computer Sciences, University of Wisconsin-Madison. link
  2. Pang, B., & Lee, L. (2008). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2(1–2), 1–135. DOI: 10.1561/1500000011

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ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Sentiment Analysis (Label Propagation and Self-Training for Opinion Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/deep-learning/semi-supervised-sentiment-analysis

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ScholarGateSemi-supervised Sentiment Analysis (Semi-supervised Sentiment Analysis (Label Propagation and Self-Training for Opinion Mining)). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/deep-learning/semi-supervised-sentiment-analysis · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026