Machine learningDeep learning / NLP / CV
준지도 RoBERTa 기반 분류
준지도 RoBERTa 기반 분류는 대규모 사전 훈련된 RoBERTa 언어 모델과 소규모 레이블 데이터셋 및 더 큰 규모의 레이블 없는 텍스트 풀을 결합합니다. 의사 레이블을 생성하거나 레이블 없는 예제에 대한 일관성을 강제함으로써, 이 방법은 주석이 없는 데이터에서 지도 신호를 추출하여 실제 레이블 주석이 부족할 때 더 강력한 분류기를 생성합니다.
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출처
- Liu, Y., Ott, M., Goyal, N., Du, J., Joshi, M., Chen, D., Levy, O., Lewis, M., Zettlemoyer, L., & Stoyanov, V. (2019). RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach. arXiv preprint arXiv:1907.11692. link ↗
- Xie, Q., Dai, Z., Hovy, E., Luong, M.-T., & Le, Q. V. (2020). Unsupervised Data Augmentation for Consistency Training. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 33, 11904–11915. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised RoBERTa-based Text Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/deep-learning/semi-supervised-roberta-based-classification
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