자기 지도 토픽 모델링

자기 지도 토픽 모델링은 고전적인 토픽 모델의 해석 가능한 토픽 발견 능력과 자기 지도 학습 목표(예: 대조 손실, 마스크 언어 모델링 또는 재구성)를 결합하여, 사람이 주석을 달지 않은 레이블 없는 텍스트에서 일관성 있고 의미론적으로 풍부한 토픽을 학습합니다. 이는 고전적인 확률론적 토픽 모델과 현대적인 표현 학습을 연결하여 문맥적 의미와 더 잘 일치하는 토픽을 생성합니다.