다중모드 워드투벡터

다중모드 워드투벡터는 텍스트 분포 통계와 함께 지각 신호, 일반적으로 이미지 특징을 기반으로 단어 표현을 접지함으로써 고전적인 워드투벡터 프레임워크를 확장합니다. 그 결과, 언어적 동시 발생 패턴과 시각적 의미를 모두 포착하는 단어 벡터가 생성되어, 순수 텍스트 기반 임베딩이 부족한 개념 수준의 작업에서 더 풍부한 의미적 유사성 판단과 더 나은 성능을 가능하게 합니다.