MCDMRankingrough
Rough-MARCOS — Rough extension of MARCOS
ROUGH-MARCOS (Rough-MARCOS — Rough extension of MARCOS)는 Matić, B. Marinković, M. Jovanović, S. Sremac, S. Stević, Ž.가 2022년에 소개한 순위 다기준 의사결정(MCDM) 방법이다. 이는 여러 기준에 대해 평가된 대안들의 의사결정 행렬을 구조화되고 재현 가능한 결과로 변환한다.
방법 전문 읽기
회원 전용
로그인무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
출처
- Matić, B., Marinković, M., Jovanović, S., Sremac, S., Stević, Ž. (2022). Intelligent Novel IMF D-SWARA—Rough MARCOS Algorithm for Selection Construction Machinery for Sustainable Construction of Road Infrastructure. Buildings DOI: 10.3390/buildings12071059 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 2). Rough-MARCOS — Rough extension of MARCOS. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/decision-making/rough-marcos
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 계층 분석 과정의사결정↔ compare
- Analytic Network Process (피드백 및 상호 의존성을 포함한 AHP)의사결정↔ compare
- 최선-최악법 (Best-Worst Method)의사결정↔ compare
- Bayesian BWM의사결정↔ compare
- Criteria Correlation and Standard Deviation (CCSD) 가중치 결정 방법의사결정↔ compare
- CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method) 방법의사결정↔ compare
- 기준 영향 측정 시스템의사결정↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation의사결정↔ compare