MCDMRankingrough

Rough-ARAS — ARAS의 러프 확장

ROUGH-ARAS (Rough-ARAS — ARAS의 러프 확장)는 Daoud Ben Amor, W., Moalla Frikha, H., Martínez López, L.이 2021년에 소개한 순위 다기준 의사결정(MCDM) 방법이다. 이는 여러 기준에 대해 평가된 대안들의 의사결정 행렬을 구조화되고 재현 가능한 결과로 변환한다.

DecisionMind(으)로 적용하기곧 제공동영상곧 제공Download slides

방법 전문 읽기

회원 전용

무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.

로그인

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

출처

  1. Daoud Ben Amor, W., Moalla Frikha, H., Martínez López, L. (2021). The Interval Rough Number of the Extended ARAS Method for Solving Multi-Criteria Group Decision Making. 2021 International Conference on Decision Aid Sciences and Application (DASA) DOI: 10.1109/DASA53625.2021.9681928

이 페이지 인용 방법

ScholarGate. (2026, June 2). Rough-ARAS — Rough extension of ARAS. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/decision-making/rough-aras

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateROUGH-ARAS (Rough-ARAS — Rough extension of ARAS). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/decision-making/rough-aras · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026